沈阳市数据资产入表现状分析与发展建议

潘宏 刘铭宇 李梦珂 刘宁

数据资产入表作为数据要素价值释放的重要基础性工作，对推动数据要素市场化配置改革具有积极作用，其规范实施有助于促进区域数据要素市场的健康发展。但实践中，因标准细则缺失、流程管理不足等情况，部分企业出现数据资产估值偏差、入表数据资产质量差等问题，甚至引发审计争议。对于沈阳市来说，数据资产入表既是数据产业发展的突破口，又能为全市乃至全省传统产业数字化转型提供动能，其成效决定着沈阳市能否成为东北数据要素流通的创新枢纽。鉴于此，建议沈阳市以国有企业作为先行试点单位，以构建数据要素全流程管理平台为关键举措，通过实施标准化数据战略、探索数据资产入股创新路径等方式，破解当今数据资产入表乱象，助力辽宁省抢占数据要素市场化配置改革的先机。

一、我国企业数据资产入表的主要问题

2023年12月31日，国家数据局等17部门联合制定的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，“充分发挥市场机制作用，推动数据资源有效配置，强化企业在激活数据要素价值中的主体地位”。2024年1月1日起，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）正式施行，为我国企业开展数据资产入表实践奠定了政策基础。截至2024年底，全国数据市场交易规模估算超过1600亿元，已有54家上市公司在三季报中披露了数据资产入表情况。然而，其中的很多企业后续发布了季报更正公告，原因是大量关于数据资产的列报有误。这说明当前我国企业还对数据资产入表存在误区，主要问题如下：

一是估值泡沫化乱象。部分企业利用数据资产估值缺乏统一标准的漏洞，通过夸大用户数据规模、人为抬高数据质量评级等手段虚增资产价值。例如，某社交平台企业将爬虫抓取的无效数据纳入资产范围、对休眠用户数据按活跃用户标准估值等。二是入表激进化乱象。部分国有企业盲目追求数据资产入表目标，“为了入表而入表”，经常在自身治理能力不足的情况下做出激进操作，例如未经用户明确授权，将行为数据确认为企业资产、对政府开放数据、第三方采购数据直接确认为自有资产等，为企业本身带来了财务隐患和合规风险。三是披露碎片化乱象。多数企业仅在报表附注中简单标注数据资产金额，却不披露具体构成、评估方法、权属证明等关键信息。有的企业甚至存在将数据资产与无形资产混列、不提示数据贬值风险等问题。这种不透明的信息披露不透明，掩盖了企业的真实风险。四是战略孤立化乱象。当前，很多企业的数据资产入表是出于财务驱动，而非战略驱动。企业为美化报表或满足融资需求，突击式将数据“包装”成资产入表，但缺乏长期的数据治理规划。例如，某零售企业为提升估值，仓促将其积累的消费者行为数据入账，却未建立相应的数据管理和应用体系，导致这部分数据资产长期闲置，最终大幅减值。

二、沈阳市企业数据资产入表的现状及问题

沈阳市企业在数据资产入表方面仍处于探索阶段，整体进展相对滞后于沿海发达城市，呈现出“国企先行、行业分化”的特点。沈阳市实践数据资产入表的典型代表是辽宁交投集团，其“辽宁高速公路路网监测、收费流量、应急服务管理数据”已列入会计报表无形资产科目，入表数据资产金额164.8万元，评估价值为1060万元，完成了数据资产入表的会计核算工作。辽宁交投集团成为沈阳市首家完成数据资产入表的企业，也是东三省国资范围内首家实现高速公路运营数据入表的企业。此外，沈阳市成立了沈阳数字产业发展有限公司，但市内没有可供数据交易的平台或场所。总体而言，多数市内传统企业对数据资产入表和数据要素全流程管理仍持观望态度。

第一，沈阳市当前数据资产入表配套支撑不足。具体表现在数据要素的确权和定价困难，特别是装备制造等国企，沉淀的工业数据涉及多方权益，并且在标准化估值体系尚未确立的情况下，缺乏符合东北产业特点的数据资产定价参考。此外，沈阳市本地的数据第三方专业服务机构和数字化审计人才匮乏。

第二，企业普遍缺乏数据要素管理战略。调研显示，很多市内的企业尚未将数据要素纳入战略发展规划，没有建立专门的数据治理部门，管理层对数据资产化的认知仍停留在传统信息化建设层面。

第三，企业财务系统与数据要素管理的协同性不足。现有财务核算体系主要针对传统会计核算，难以适应数据要素的资产确认、价值评估和收益计量等新型需求。如果企业仅依赖现有的经营战略以及财务系统，企业自身数据要素的合规性、完整性及可追溯性难以得到充分保障，无法实现对数据要素的高质量管理。

相较之下，同属辽宁省的大连市不仅建立了全省首个数据交易平台，还于2024年8月完成了市内首批国有企业数据产品登记工作，为国有企业数据资产入表提供了专业化支撑服务。大连市取得的成果都进一步激发了辽宁省数据要素的活力，推动着数据要素市场朝向规范化发展，也为沈阳市企业数据资产入表的发展提供了参考思路。沈阳市要突破数据资产入表滞后的现状，下一步亟需推动数据要素全流程管理平台的建设，以实现数据要素全流程管理的全面优化。

三、沈阳市数据资产入表下一步发展思路

（一）强化数据要素全流程管理

数据要素市场的规范化发展亟需从企业源头构建闭环管理体系。一是面对数据要素市场化浪潮，沈阳企业应化被动为主动，立足于全流程管理的战略高度，将数据作为核心生产要素纳入企业顶层设计。要明确数据要素全流程管理的目标，一方面包括数据企业内部应用，实现提质增效，业务协同，优化业务流程、资源配置，支撑业务决策等。另一方面包括挖掘数据价值研发数据产品，实现数据入表、数据流通、数据交易、数据资产投融资等。二是企业内部应建立数据要素全流程管理组织及标准化相关制度。其中，建立数据资产管理组织包含管理层和执行层。同时，制定数据标准、数据采集、数据治理、数据安全、数据质量、数据应用、数据共享流通、数据资产化等相关管理规范。

（二）推动企业构建数据要素全流程管理平台

财政部2024年制定的《数据资产全过程管理试点方案》提出，“聚焦数据资产台账编制等重点环节，探索有效的数据资产管理模式”。建议由财政局、数据局等政府单位指导监督，支持沈阳企业通过自研、合作或外购等方式，构建数据要素全流程管理平台，确保企业的财务系统与数据要素全流程管理平台深度对接，从而实现从原始数据盘点、合规、确权、估值，到数据资产入表、登记、流通、交易、金融服务、审计等的全流程联动管理。在平台建设的具体实施过程中，应注重平台的核心组成要素配置。一据资产入表既是数个完整的数据要素全流程管理平台，应包括数据采集子平台、数据储存子平台、主数据系统、数据治理系统、数据分析与算法模型以及数据可视化与服务模型。这些功能模块相互衔接、协同运作，共同构建起数据要素从产生到应用的全生命周期管理体系，确保实现“全流程”覆盖。因此，大力推动数据要素全流程管理平台建设不仅能提升财务数据的透明度和准确性，还能深化数据资产的价值挖掘与风险管控，助力企业打破数据孤岛，实现精细化运营和智能化决策，推动数据要素的高效流通与价值释放，为数据要素的整体发展提供坚实支撑。

（三）发挥市内国有企业的先行试点作用

应发挥国有企业的先行试点作用，以点带面推动全市数据资产入表治理。一是以国企为标杆打造可复制的试点样板，优先选择交通、制造等领域的省属重点企业，围绕其核心业务场景构建全流程管理平台，重点突破数据确权、估值和入表等关键环节，形成标准化操作指南和技术路径，为其他企业提供成熟经验，形成“国企先行、民企随行”趋势。二是构建政企协同的推广机制，由政府牵头成立专项工作组，通过政策引导、案例分享和专项补贴等方式，分行业、分规模向民营和中小企业推广试点数据要素全流程管理平台建设的成果，降低数据资产治理的门槛。三是强化国企在技术赋能与人才支撑方面的作用。建议沈阳国企联合高校和科研机构等开展横向课题研究，携手建设数据要素全流程管理实验室，并组织专家团队为非试点民企提供交流指导，帮助后续开展数据要素全流程管理平台建设的企业快速适配技术和管理模式。通过以上举措，沈阳市可将国企试点的经验系统化推广至全省，最终实现数据资产“应入尽入”、数据要素全流程管理平台功能“能用善用”，为数字辽宁建设提供坚实支撑。

（四）探索数据资产入股创新

推动数据要素全流程管理平台建设，还将有助于沈阳企业在数据资本化方面占据创新高地——数据资产作价入股。当前，数据资产入股已成为企业盘活数据资源、优化资本结构的重要创新方向。江苏、四川等地的实践表明，通过专业机构确权评估、交易平台登记流转，企业能够将数据资产转化为注册资本，既能缓解新《中华人民共和国公司法》下的实缴资本压力，又能完善数据要素市场化配置。具体操作上可以双向发力：一是完善政策配套与服务支撑。借鉴江苏“政府部门+交易平台+第三方机构”的协同模式，由市数据局牵头，联合市场监管、财政等部门制定数据资产入股操作细则，明确评估标准、登记流程和权责划分。同时支持沈阳市借助省会优势以及临近城市大连市的数据交易平台，构建辐射全省的区域性数据第三方专业服务机构集群，引入会计师事务所、律所等专业力量，为企业提供“数据资源化—数据资产化—数据资本化”全链条服务。二是强化数据资本化应用场景创新。引导企业结合数据特性探索多样化入股路径，如以高价值数据集参股科创企业、以数据收益权合作设立合资公司等。同时，推动金融机构开发“数据资产担保贷款”“数据股权投资基金”等配套工具，形成“入股—增值—再投资”的良性循环。基于以上制度创新与场景落地的双轮驱动，沈阳企业有望在全国数据资本化进程中抢占先机，为东北振兴注入新动能。